Operational Data Hub
AccueilNotre ExpertiseData, Analytics & AIUn Hub de Données Opérationnelles adapté à vos besoins

Le Data Hub Opérationnel adapte à vos besoins

Un Hub de données opérationnelles sert de référentiel central pour l’ensemble de vos données opérationnelles, simplifiant l’intégration des systèmes.

Aujourd'hui, les entreprises se retrouvent souvent avec un ensemble complexe, hétérogène et interdépendant de systèmes opérationnels, rendant leur intégration difficile. Cela engendre des processus inefficaces et des tâches manuelles dans la gestion opérationnelle.

ELCA peut mobiliser son vaste pool d'experts en ingénierie logicielle et en ingénierie des données pour concevoir et mettre en place votre Hub de Données Opérationnelles, tout en l'intégrant à vos outils d'analyse et de Business Intelligence, afin de répondre précisément à vos besoins spécifiques. 

ELCA-businesswoman-with-tablet-looking-at-charts

Brisez vos silos de données : Surmontez les complexités de l'intégration des systèmes opérationnels

Pour assurer le bon fonctionnement de vos processus métier, vos systèmes d'entreprise doivent partager leurs données de manière fluide et cohérente. Cependant, ces systèmes fonctionnent souvent en silos en raison de : 
 

  • Différents fournisseurs ou chemins de développement séparés au fil du temps 
  • Création d’interfaces point-à-point et de flux de données complexes, difficiles à maintenir et freinant l’adaptabilité 
  • Formats de données incohérents entre les systèmes, rendant difficile l'exploitation complète des données combinées 
  • Manque de synchronisation entre les systèmes, ce qui complique l'accès aux informations opérationnelles à jour et ralentit la prise de décision éclairée. 
     

Les solutions standard ne couvrent qu'une partie de vos besoins, vous obligeant à assembler plusieurs systèmes propriétaires, une situation que vous cherchiez justement à éviter. 

Les solutions disponibles sur étagère ne couvrent qu'une partie de vos besoins, ce qui vous pousse à assembler plusieurs solutions. Au final, vous vous retrouvez à mélanger des données entre des systèmes propriétaires, une situation que vous vouliez éviter au départ. 

Partenaires

microsoft_solution_partner
aws
databricks logo
snowflake logo

Contactez notre expert

Timo Babst

Senior Data Engineer

Timo est impliqué dans des projets d'analyse de Big Data à travers divers secteurs d'activité. 
Il occupe plusieurs rôles centrés sur les données, notamment ingénieur logiciel, analyste de données, architecte en migration vers le cloud et ingénieur DevOps.