Operational Data Hub

Hub de données opérationnelles adapté à vos besoins

Un hub de données opérationnelles sert de référentiel central pour l'ensemble de vos données opérationnelles, simplifiant l'intégration des systèmes.

Aujourd'hui, les entreprises se retrouvent souvent avec un ensemble complexe, hétérogène et interdépendant de systèmes opérationnels, rendant leur intégration difficile. Cela engendre des processus inefficaces et des tâches manuelles dans la gestion opérationnelle. 

ELCA peut mobiliser son vaste pool d'experts en ingénierie logicielle et en ingénierie des données pour concevoir et mettre en place votre Hub de Données Opérationnelles, tout en l'intégrant à vos outils d'analyse et de Business Intelligence, afin de répondre précisément à vos besoins spécifiques.

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Cassez vos silos de données : naviguez dans la complexité de l'intégration des systèmes opérationnels

Pour assurer le bon fonctionnement de vos processus métier, il est essentiel que vos systèmes d'entreprise partagent leurs données de manière fluide et cohérente. Cependant, ces systèmes fonctionnent souvent en silos en raison de leurs origines variées ou de leur évolution indépendante au fil du temps. Pour combler ces écarts, vous vous retrouvez à créer une multitude d'interfaces point à point et de flux de données complexes, qui deviennent rapidement un casse-tête à maintenir et un frein aux évolutions. Chaque système utilisant des formats de données différents, il devient difficile d'exploiter pleinement le potentiel de vos données combinées. Vous avez besoin d'informations à jour pour obtenir des insights opérationnels pertinents, mais le manque de synchronisation entre les systèmes complique cette tâche. Les solutions standard ne couvrant qu'une partie de vos besoins, vous êtes contraint d'assembler plusieurs solutions, ce qui revient finalement à mélanger des données entre systèmes propriétaires, une situation que vous cherchiez justement à éviter.

Les solutions disponibles sur étagère ne couvrent qu'une partie de vos besoins, ce qui vous pousse à assembler plusieurs solutions. Au final, vous vous retrouvez à mélanger des données entre des systèmes propriétaires, une situation que vous vouliez éviter au départ.

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Timo Babst

Senior Data Engineer

Timo est impliqué dans des projets d'analyse de Big Data à travers divers secteurs d'activité. 
Il occupe plusieurs rôles centrés sur les données, notamment ingénieur logiciel, analyste de données, architecte en migration vers le cloud et ingénieur DevOps.