Operational Data Hub
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Hub de données opérationnelles adapté à vos besoins

Un hub de données opérationnelles sert de référentiel central pour l'ensemble de vos données opérationnelles, simplifiant l'intégration des systèmes.

Aujourd'hui, les entreprises se retrouvent souvent avec un ensemble complexe, hétérogène et interdépendant de systèmes opérationnels, rendant leur intégration difficile. Cela engendre des processus inefficaces et des tâches manuelles dans la gestion opérationnelle. 

ELCA peut mobiliser son vaste pool d'experts en ingénierie logicielle et en ingénierie des données pour concevoir et mettre en place votre Hub de Données Opérationnelles, tout en l'intégrant à vos outils d'analyse et de Business Intelligence, afin de répondre précisément à vos besoins spécifiques.

Cassez vos silos de données : naviguez dans la complexité de l'intégration des systèmes opérationnels

Pour assurer le bon fonctionnement de vos processus métier, il est essentiel que vos systèmes d'entreprise partagent leurs données de manière fluide et cohérente. Cependant, ces systèmes fonctionnent souvent en silos en raison de leurs origines variées ou de leur évolution indépendante au fil du temps. Pour combler ces écarts, vous vous retrouvez à créer une multitude d'interfaces point à point et de flux de données complexes, qui deviennent rapidement un casse-tête à maintenir et un frein aux évolutions. Chaque système utilisant des formats de données différents, il devient difficile d'exploiter pleinement le potentiel de vos données combinées. Vous avez besoin d'informations à jour pour obtenir des insights opérationnels pertinents, mais le manque de synchronisation entre les systèmes complique cette tâche. Les solutions standard ne couvrant qu'une partie de vos besoins, vous êtes contraint d'assembler plusieurs solutions, ce qui revient finalement à mélanger des données entre systèmes propriétaires, une situation que vous cherchiez justement à éviter.


Une Intégration flexible garantissant la qualité des données et l'évolutivité des environnements

Pour relever ces défis, un hub de données opérationnelles qui agit comme un référentiel central pour toutes les données opérationnelles, simplifie l'intégration des systèmes et permet de transformer les données en information.

L'Hub de Données Opérationnelles prend en charge un large éventail de modèles d'intégration, y compris le traitement de données quasi-temps réel, le traitement en lots, ou encore le modèle de publication-abonnement, garantissant ainsi la flexibilité nécessaire pour répondre aux divers besoins de l’entreprise. Grâce à un contrôle intégré de la qualité des données basé sur des règles métier spécifiques, la plateforme garantit des données fiables et précises dans tous les systèmes. Disponible à la fois sur site et dans le Cloud, avec des options d'hébergement sécurisées en Suisse, la solution est conçue pour être évolutive et optimisée en termes de coûts. Hautement personnalisable, la solution d’ELCA peut s'appuyer sur des modules existants pour réduire le temps de développement ou créer un code personnalisé pour répondre à des exigences d'interfaçage spécifiques, fournissant ainsi une solution taillée sur mesure qui s'intègre parfaitement à votre environnement opérationnel.


Améliorez votre efficacité et l'intégrité de vos données grâce à l'Hub de Données Opérationnelles

En découplant les systèmes, la solution ELCA réduit considérablement la dette technique, simplifie la maintenance et garantit la pérennité de votre architecture IT. Ce découplage améliore également la qualité du service client, car le Hub de Données Opérationnelles agit comme une source unique de vérité, minimisant les incohérences et les erreurs de données. Grâce à l'hub de données, vos systèmes opérationnels accèdent à des données quasi en temps réel provenant d'autres systèmes, éliminant ainsi l'attente des lots de synchronisation nocturnes. Cela permet une prise de décision plus rapide et éclairée, tout en augmentant la réactivité aux besoins des clients.

Partners

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Timo Babst

Senior Data Engineer

Timo est impliqué dans des projets d'analyse de Big Data à travers divers secteurs d'activité. 
Il occupe plusieurs rôles centrés sur les données, notamment ingénieur logiciel, analyste de données, architecte en migration vers le cloud et ingénieur DevOps.