Operational Data Hub

Operational Data Hub - massgeschneidert für Ihre Bedürfnisse

Ein Operational Data Hub ist ein zentrales Repository für operative Daten, das Systemintegration vereinfacht und leistungsstarke Dateneinblicke bietet.

Heutzutage beherbergen Unternehmen häufig diverse komplexe, heterogene und stark voneinander abhängige Operativsysteme in deren IT-Landschaft, was deren Integration schwierig macht. Dies führt zu ineffizienten Prozessen und manuellen Aufgaben im operativen Management. 

ELCA kann auf einen umfangreichen Pool an Software- und Data-Engineering-Experten zurückgreifen. Dieser ermöglicht es, sowohl Ihren operativen Data Hub zu entwerfen und zu implementieren, als auch diesen gleichzeitig mit Ihren Analyse- und Business-Intelligence-Tools zu integrieren, um genau auf Ihre spezifischen Bedürfnisse einzugehen.

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Brechen Sie Ihre Datensilos auf: So bewältigen Sie die Herausforderung einer operativen Systemintegration

Damit Geschäftsprozesse reibungslos funktionieren, ist ein effizienter Datenaustausch zwischen operativen Systemen unerlässlich. Allerdings arbeiten diese Systeme jedoch häufig in Silos, weil sie von verschiedenen Anbietern stammen oder sich im Laufe der Zeit unabhängig voneinander weiterentwickelt haben. Um diese Lücken zu schliessen, müssen Sie zahllose Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen und komplexe Datenflüsse schaffen, die dann nur noch schwer zu pflegen sind und Änderungen erschweren. Da jedes System unterschiedliche Datenformate verwendet, wird es auch schwierig, das volle Potenzial der Daten in deren Gesamtheit auszuschöpfen. Sie benötigen aktuelle Informationen, um relevante betriebliche Erkenntnisse zu gewinnen, aber die fehlende Synchronisierung zwischen den Systemen erschwert diese Aufgabe. Standardlösungen decken nur einen Teil der Anforderungen ab, so dass Sie gezwungen sind, mehrere Lösungen zu kombinieren. Am Ende müssen Sie Daten zwischen proprietären Systemen hin- und herschieben - eine Situation, die Sie von vornherein an vermeiden wollten.

Standardlösungen decken nur einen Teil der Anforderungen ab, so dass Sie gezwungen sind, mehrere Lösungen zusammenzustellen. Am Ende müssen Sie Daten zwischen verschiedenen proprietären Systemen hin- und herschieben - eine Situation, die Sie von vornherein vermeiden wollten.

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Kontakt zu unserem Experten

Timo Babst

Senior Data Engineer

Timo ist auf Big Data Analytics-Projekte in verschiedenen Branchen spezialisiert und übernimmt dabei verschiedene datengetriebene Rollen, darunter Software Engineer, Data Analyst, Cloud Migration Architect und DevOps Engineer.