Operational Data Hub
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Operational Data Hub - massgeschneidert für Ihre Bedürfnisse

Ein Operational Data Hub ist ein zentrales Repository für operative Daten, das Systemintegration vereinfacht und leistungsstarke Dateneinblicke bietet.

Heutzutage beherbergen Unternehmen häufig diverse komplexe, heterogene und stark voneinander abhängige Operativsysteme in deren IT-Landschaft, was deren Integration schwierig macht. Dies führt zu ineffizienten Prozessen und manuellen Aufgaben im operativen Management. 

ELCA kann auf einen umfangreichen Pool an Software- und Data-Engineering-Experten zurückgreifen. Dieser ermöglicht es, sowohl Ihren operativen Data Hub zu entwerfen und zu implementieren, als auch diesen gleichzeitig mit Ihren Analyse- und Business-Intelligence-Tools zu integrieren, um genau auf Ihre spezifischen Bedürfnisse einzugehen.

Brechen Sie Ihre Datensilos auf: So bewältigen Sie die Herausforderung einer operativen Systemintegration.

Damit Geschäftsprozesse reibungslos funktionieren, ist ein effizienter Datenaustausch zwischen operativen Systemen unerlässlich. Allerdings arbeiten diese Systeme jedoch häufig in Silos, weil sie von verschiedenen Anbietern stammen oder sich im Laufe der Zeit unabhängig voneinander weiterentwickelt haben. Um diese Lücken zu schliessen, müssen Sie zahllose Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen und komplexe Datenflüsse schaffen, die dann nur noch schwer zu pflegen sind und Änderungen erschweren. Da jedes System unterschiedliche Datenformate verwendet, wird es auch schwierig, das volle Potenzial der Daten in deren Gesamtheit auszuschöpfen. Sie benötigen aktuelle Informationen, um relevante betriebliche Erkenntnisse zu gewinnen, aber die fehlende Synchronisierung zwischen den Systemen erschwert diese Aufgabe. Standardlösungen decken nur einen Teil der Anforderungen ab, so dass Sie gezwungen sind, mehrere Lösungen zu kombinieren. Am Ende müssen Sie Daten zwischen proprietären Systemen hin- und herschieben - eine Situation, die Sie von vornherein an vermeiden wollten.

 

Eine Flexible Integration, die die Datenqualität und die Skalierbarkeit der Umgebungen gewährleistet.

Um diese Herausforderungen zu meistern, bietet sich ein Operational Data Hub an, der als zentrales Repository für alle betrieblichen Daten fungiert, die Systemintegration vereinfacht und die Umwandlung von Daten in Informationen ermöglicht.

Der Operational Data Hub unterstützt eine breite Palette von Integrationsmodellen, darunter Near-Realtime, Batch-Orientert sowie Publish-and-Subscribe, und gewährleistet so die nötige Flexibilität, um den unterschiedlichen Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden. Durch eine integrierte Datenqualitätskontrolle, der Geschäftsregeln zugrunde liegen, gewährleistet die Plattform zuverlässige und aktuelle Daten in allen Systemen. Die Lösung ist sowohl vor Ort als auch in der Cloud mit sicheren Hosting-Optionen in der Schweiz verfügbar und wurde so konzipiert, dass sie skalierbar und kostenoptimiert ist. ELCAs Lösung baut wann immer möglich auf vorhandenen Modulen auf, um die Entwicklungszeit zu verkürzen, kann aber auch spezifischen Code enthalten, um bestimmte Schnittstellenanforderungen zu erfüllen. So entsteht eine massgeschneiderte Lösung, die sich nahtlos in Ihre operative Systemlandschaft einfügt.

 

Steigern Sie mit dem Operational Data Hub Ihre Effizienz und die Integrität Ihrer Daten.

Durch die Entkopplung der Systeme reduziert die ELCA-Lösung die technischen Schulden erheblich, vereinfacht die Wartung und gewährleistet die Nachhaltigkeit Ihrer IT-Architektur. Diese Entkopplung verbessert auch die Qualität des Kundenservice, da der Operational Data Hub als eine einzige Quelle der Wahrheit fungiert und Dateninkonsistenzen und -fehler minimiert. Über den Operational Data Hub greifen Ihre operativen Systeme auf aktuelle Daten aus anderen Systemen zu, wodurch das Warten auf nächtliche Synchronisations-Batches entfällt. Dies ermöglicht eine schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung und erhöht die Reaktionsfähigkeit auf Kundenbedürfnisse.

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Timo Babst

Senior Data Engineer

Timo ist auf Big Data Analytics-Projekte in verschiedenen Branchen spezialisiert und übernimmt dabei verschiedene datengetriebene Rollen, darunter Software Engineer, Data Analyst, Cloud Migration Architect und DevOps Engineer.